本报告将回顾人工智能（AI）技术的发展历程，分析算法、数据与算力三大驱动力，并介绍智能体系统的概念与趋势。报告将介绍人工智能技术在电力电子装备创新中的应用情况，涵盖参数优化、辅助设计和智能控制。报告展示了清华大学电力电子人工智能团队的最新研究成果，包括基于图神经网络的电路元件预测、自然语言模型驱动全流程自动化设计、AI赋能磁芯损耗建模等。报告指出，AI正推动电力电子技术向智能化、自动化快速演进，未来面向电力电子装备创新的智能体将在协同、安全、工程落地等方面持续突破。

随着电动汽车、重型卡车、公交车辆以及电动船舶的快速发展，充电功率正从数百千瓦逐步迈向兆瓦级，同时车辆电池的电压范围也在不断扩大。这一趋势不仅对充电速度提出了更高要求，也给功率变换器的效率、功率密度和宽范围运行能力带来了新的挑战。本次报告将首先介绍大功率充电技术的发展趋势，重点讨论适用于宽电压范围充电的模块化和可重构功率变换拓扑，以及通过混合调制、变开关频率等技术拓宽软开关范围、提高系统效率的方法。

近年来全球各国高度重视氢能综合利用的发展。中国、美国、德国等主要国家已经将氢能上升到国家能源战略高度，不断加大对氢能研发和产业化扶持力度。本报告以“新能源多能耦合制氢系统关键技术”为主线，介绍风光氢储新能源制氢技术研究现状、存在问题、关键技术及解决方案。